Go Gradually - Repository

[밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 신경망 학습

본 내용은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1도서를 참고하여 작성되었습니다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1 - 예스24딥러닝 분야 부동의 베스트셀러!머리로 이해하고 손으로 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서이 책은 딥러닝의 핵심 개념을 ‘밑바닥부터’ 구현해보며 기초를 한 걸음씩 탄탄하게 다질 수 있도록www.yes24.com 본 글은 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 배경 지식으로 작성되었습니다.만약 읽다가 이해가 되지 않는 부분이 있다면, 해당 글들을 읽어 주시기 바랍니다.이전 장에서 우리는 신경망을 이용한 "추론"을 학습했다.하지만 여전히, 2장에서 해결하지 못한 "학습"의 영역은 해결하지 못했고, 가중치를 우리가 직접 설정해주고 추론을 수행했다.이번 장에서는 학습의 핵심 키인 "손실함수"와 최적의 손실 함수를 탐..

[밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 신경망

본 내용은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1도서를 참고하여 작성되었습니다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1 - 예스24딥러닝 분야 부동의 베스트셀러!머리로 이해하고 손으로 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서이 책은 딥러닝의 핵심 개념을 ‘밑바닥부터’ 구현해보며 기초를 한 걸음씩 탄탄하게 다질 수 있도록www.yes24.com 우리는 지난 시간, 퍼셉트론을 이용해 비선형의 영역까지 문제를 해결하는 성과를 이룰 수 있었다!하지만, 여전히 가중치를 설정하는 작업은 여전히 우리가 수동으로 해야만 했다.학습 과정도 스스로 학습할 수 있도록 할 수 있는 방법이 없을까? 신경망이 이 문제에 대한 해결의 실마리를 제공해준다.가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하는 능력은 신경망의 중요한 성질이다.퍼셉트론에서..

[밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 퍼셉트론

본 내용은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1도서를 참고하여 작성되었습니다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1 - 예스24딥러닝 분야 부동의 베스트셀러!머리로 이해하고 손으로 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서이 책은 딥러닝의 핵심 개념을 ‘밑바닥부터’ 구현해보며 기초를 한 걸음씩 탄탄하게 다질 수 있도록www.yes24.com 퍼셉트론은 1957년에 고안된 알고리즘으로, 신경망의 기원이 되는 알고리즘이다.퍼셉트론의 구조 학습은 신경망과 딥러닝으로 나아가는 데 중요한 아이디어를 제공한다.퍼셉트론으로 가벼운 문제를 풀어보며 딥러닝의 기초를 다져보자.퍼셉트론이란?퍼셉트론(Perceptron)은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력하는 개체를 의미한다. 다만, 퍼셉트론에서 이야기하는 "신호"는 0과 1만 가능..

본 내용은 “개발자를 위한 필수 수학” 도서를 참고하여 작성되었습니다. 개발자를 위한 필수 수학 - 예스24개발자를 구원하는 실용 수학 안내서기초 수학부터 회귀 모델, 신경망 그리고 진로 조언까지 데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의www.yes24.com 시작하기 전에 - 오해 풀기로지스틱 회귀는 회귀 알고리즘이 아닌 분류 알고리즘이다.회귀임의의 실숫값을 예측하는 것분류범주 중 하나를 예측하는 것분류 알고리즘의 핵심은 결과를 분류 확률로 변환하는 것이다.임곗값을 이용해 이산형 값으로 변경도 가능하다.그럼 지금부터 분류 알고리즘인 로지스틱 회귀에 대해 알아보자.특징로지스틱 회귀는 구현하기 쉽고 이상치와 기타 데이터 문제에 상당히 탄력적이다.로지스..