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결국 개발자도 직원이기에, 다양한 부서의 사람들과 소통해야 한다.아무래도 가장 자주 소통하게 될 쪽은 기획일텐데, 일의 우선순위가 전사적 목표에 따라 결정되기 때문이다.회사의 입장에서 생각해보면, 전사적 목표 - 고객 만족, 비즈니스 목표 달성이 우선으로 처리되길 원하는 것은 자명하다.특별한 사내 정치가 관여되지 않는 이상, 이렇게 우선순위가 결정될 것이다. 그래서, 기획자와 소통하기 위한 필수 데이터/지표를 정리해보았다.1. 목표·정렬KPI (Key Performance Indicator)의미: 목표 관리용 핵심 지표(보통 1~5개)체크: KPI는 “행동”이 아니라 “결과” 숫자여야 함예: 월 매출 10억, 신규 유료 20,000명, D30 리텐션 18%North Star Metric (NSM)의미: ..

해당 챕터에서는 첫 장인만큼, 데이터 분석의 정의와, 코랩과 판다스의 기초적인 사용법을 알아보도록 하자.데이터 분석이란?“데이터 분석”은 명확히 정의하기 어렵다.데이터 분석과 관련된 용어는 다음과 같은 것들이 있다.데이터 과학데이터 분석머신러닝통계학데이터 마이닝각각의 정확한 의미와 범주를 파악해보자.데이터 분석은 데이터 과학의 한 종류로, 그 외 다른 데이터 과학의 구성요소는 다음과 같은 것들이 있다.그렇다면 데이터 과학의 의미는 뭘까?Quora에 존재하는 질문에서 데이터 과학자 Ji Li가 적은 답변은 데이터 과학을 다음과 같이 정의하고 있다.데이터 세계와 비즈니스 세계를 잇는 다리데이터를 기반으로 비즈니스 결정을 하는 방법이 책의 저자는 데이터 분석과 데이터 과학을 이렇게 정의한다.데이터 분석올바른 ..