2025/10 23

PinIt - Use Case

본 목록은 일정 관리 제품 "PinIt"의 Use Case로, 핵심적으로 구현해야 하는 필수 기능부터 제품의 특색을 살리는 부가기능까지의 기능 구현 우선순위를 기준으로 1, 2, 3순위로 나타낸 Use Case이다. 1순위일정 추가기능사용자는 일정 추가 버튼을 클릭하여 일정 추가 창을 연다사용자는 그 안에 다음을 입력한다.일정 이름일정 타입일정 마감일자일정 중요도일정 예상 시간이전에 수행해야 하는 일정이후에 수행해야 하는 일정사용자는 일정 자동 배치 버튼을 클릭할 수 있다.시스템은 추천 일정 배치일자를 결정한다.시스템은 입력값을 검증한다.시스템은 입력받은 대로 DB에 일정을 추가한다.사후조건사용자가 일정 배치를 수행하지 않았을 경우, 일정 추가를 선택한 날짜에 해당 일정을 추가한다.일정이 DB에 추가되..

FE 작업 순서 (Material UI + 일반 Webapp 기준)

0) 킥오프 · 요구사항 정리화면 목록/유스케이스/권한/네비게이션 플로우 확정API 스펙 합의(가능하면 OpenAPI/Swagger 문서로 고정)디자인 산출물(Figma) 수령 및 컴포넌트 카탈로그 확정1) 디자인 → 디자인 토큰화 (MUI 테마 맵핑)브랜드 컬러/중립 컬러 → theme.palette타이포 시스템(폰트/크기/행간) → theme.typography라운드/간격 → theme.shape.borderRadius, spacing 스케일브레이크포인트 → theme.breakpoints→ 산출물: “디자인-토큰 치환표(맵핑표)” 1장토큰이란, 색상, 글꼴, 크기, 간격, 그림자 같은 디자인 속성들을 재사용 가능한 변수로 추상화한 것을 의미한다. const theme = createTheme({ ..

WEB FE Repository 2025.10.03

[논문 리뷰] Proximal Policy Optimization Algorithms

본 글은 "Proximal Policy Optimization Algorithms” (Schulman, Wolski, Dhariwal, Radford, Klimov, 2017)를 읽고 리뷰한 내용입니다. Proximal Policy Optimization AlgorithmsWe propose a new family of policy gradient methods for reinforcement learning, which alternate between sampling data through interaction with the environment, and optimizing a "surrogate" objective function using stochastic gradient ascent. Wher..

AI Repository/DRL 2025.10.01