본 내용은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2도서를 참고하여 작성되었습니다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 - 예스24직접 구현하면서 배우는 본격 딥러닝 입문서 이번에는 순환 신경망과 자연어 처리다! 이 책은 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』에서 다루지 못했던 순환 신경망(RNN)을 자연어 처리와 시계열 데www.yes24.com 드디어, 어텐션이다.현재의 AI 시대를 만든 트랜스포머에 발을 담가볼 수 있게 되었다.그 근간에 있는 어텐션에 대한 학습을 시작해보자.어텐션의 구조어텐션 매커니즘은 seq2seq를 필요한 정보에만 '주목'시킨다.그럼 먼저 seq2seq의 현재 문제점을 살펴보고, 이를 개선한 어텐션 매커니즘을 이해해보자.seq2seq의 문제점seq2seq는 Encoder가 시계열 데이터를 인코딩한다.그..
