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[밑바닥부터 시작하는 딥러닝] seq2seq, Encoder-Decoder

본 내용은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2도서를 참고하여 작성되었습니다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 - 예스24직접 구현하면서 배우는 본격 딥러닝 입문서 이번에는 순환 신경망과 자연어 처리다! 이 책은 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』에서 다루지 못했던 순환 신경망(RNN)을 자연어 처리와 시계열 데www.yes24.com 그동안 RNN과 LSTM의 구조와 구현을 자세하게 살펴봤다.먼저, 이제 이것들을 이용해서 "문장 생성"을 구현해보자.그리고 이를 확장한 seq2seq를 다뤄보며, 인코더-디코더 구조와 그 원리를 이해해보도록 하자.언어 모델을 사용한 문장 생성RNN을 사용한 문장 생성의 순서앞장에서 LSTM계층을 이용하여 언어 모델을 구현했는데, 그 모델의 신경망 구성은 아래 그림처럼 생겼다.그럼 이제 ..

AI Repository/기초 딥러닝 2025.08.20
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