DRL을 이용하여 새로운 문제를 해결하려면 일단 환경이 존재해야 한다.환경의 구현을 위해 디지털 트윈(Digital Twin)과 같은 환경을 구성하는 다양한 방식들이 논의되고 있지만, 그 모든 환경의 구현 이전에는 문제의 모델링이 우선되어야 한다. 강화학습의 문제 모델링에 대해서는 다음 네 가지를 고려해야 한다.상태행동보상전이함수이번 글에서는 이 중 상태에 집중해서 알아볼 것이다. 상태를 구현하는 데에는 다음 세가지를 고려해야 한다.상태의 완결성(completeness)상태의 표현이 세상이 제공하는 정보가 충분히 포함되어 있어서 문제를 해결하는 데 무리가 없는가?상태의 복잡성(complexity)상태의 표현이 얼마나 효과적이고 상태의 표현을 위해 요구되는 계산량은 얼마인가?상태 정보 손실(informat..
