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[밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 신경망 학습

본 내용은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1도서를 참고하여 작성되었습니다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1 - 예스24딥러닝 분야 부동의 베스트셀러!머리로 이해하고 손으로 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서이 책은 딥러닝의 핵심 개념을 ‘밑바닥부터’ 구현해보며 기초를 한 걸음씩 탄탄하게 다질 수 있도록www.yes24.com 본 글은 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 배경 지식으로 작성되었습니다.만약 읽다가 이해가 되지 않는 부분이 있다면, 해당 글들을 읽어 주시기 바랍니다.이전 장에서 우리는 신경망을 이용한 "추론"을 학습했다.하지만 여전히, 2장에서 해결하지 못한 "학습"의 영역은 해결하지 못했고, 가중치를 우리가 직접 설정해주고 추론을 수행했다.이번 장에서는 학습의 핵심 키인 "손실함수"와 최적의 손실 함수를 탐..

본 내용은 “개발자를 위한 필수 수학” 도서를 참고하여 작성되었습니다. 개발자를 위한 필수 수학 - 예스24개발자를 구원하는 실용 수학 안내서기초 수학부터 회귀 모델, 신경망 그리고 진로 조언까지 데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의www.yes24.com 머신러닝의 분류머신러닝은 크게 분류하면 다음과 같이 정리할 수 있다.지도 학습정해진 목표가 존재하는 레이블을 보고 학습하는 계열의 학습을 의미한다.주로 회귀 작업, 분류 작업을 지도 학습으로 만들어낸다.비지도/준지도 학습정답/정해진 목표가 없는 데이터로부터 숨겨진 구조/분포/표현을 스스로 찾아내는 학습 방식이다.주로 군집화(clustering), 이상치 탐지(anomaly detection)에 ..