- 감사가 무너지면 꾸준함이 무너진다.
- 조급해지기 전에, 대안을 찾기전에, 충분히 감사했나?
- 이번 주의 감사
- 아침에 일어았을 때의 가족의 안부에 대한 감사
- 코딩을 할 수 있음에 대한 감사
- 1년 8개월만의 해방에 대한 감사
- 항상 무언가를 수행하기.
- 체계적인 상태를 유지하기.
- 큰그림 그리고 핵심 짚기.
- 처음부터 끝까지 차근차근 전개하기.
- 현 시스템에 대한 감사를 유지하기.
- 보상 체계를 깨끗히 유지하기.
- 입장 중심이 아닌 이익 중심으로 사고하기.
- 단정 짓지 말고, 다음에 무엇을 해야 할 지 상상하기.
- 내가 놓치고 있는 부분이 분명히 존재한다는 걸 인정하기.
- 상대방이 어떤 점을 해결해 주는 것을 원하는가?
- 지금 내가 다음에 무엇을, 어떤 절차로 해야 하는가?
이번주에 한 것
- RAG 기본(임베딩/벡터DB/리트리버) 이해
- 코틀린 코루틴 학습
- 가장 기본적인 LLM으로 Structured Output 생성하기
- Spring AI + 코틀린 vs LangGraph 프레임워크 결정
- Spring AI + Kotlin 사용
- LangGraph로 갈 경우, 너무 많은 부분이 LLM에 의존하게 되어 비용 감당이 두렵다.
- 그렇다고 LlaMa와 같은 모델을 바로 적용하는 것보단, Spring AI 를 사용하면서 가볍게 운영하다가 확장해보는 것이 괜찮을 듯 하다.
- 가족들과 함께 시간 보내기
이번주에 하지 못한 것
- 통계 새로고침 보정 기능 추가
- 토큰/비용/레이트리밋 관리: 캐싱, 배치, 스트리밍, fallback 모델 전략
- 핀잇 AI 개발 시작
다음주에 할 수 있는 것
- 통계 새로고침 보정 기능 추가
- 토큰/비용/레이트리밋 관리: 캐싱, 배치, 스트리밍, fallback 모델 전략
다음주에 할 수 없는 것
- DB Delete 작동 방식 깔끔하게 정리하기
- 데이터 지역성 정리
다음주에 해야하는 것
- AI 서빙 성능 테스트
- 외부 서비스 stub 역할 gRPC/REST 서버 구축
- 스프링 AI 서버 구현
- 성능 테스트 방식 결정 - 지표/환경/상황
- 사용자 요청/응답 시간으로 분포 추정하기
- 단순 리액티브 모델 성능 테스트
- 성능 최적화 방안 고민
블로그 운영이 정체다. 극복 가능할 방법이 없나 싶다.