Go Gradually - Repository

DispatcherServlet의 doDispatch() 동작구조DispatcherServlet 구조라이브러리 : org.springframework.web.servlet.DispatcherServletDispatcherServlet도 부모 클래스에서 HttpServlet을 상속받아서 사용하고, 서블릿으로 동작한다.DispatcherServlet → FrameworkServlet → HttpServletBean → HttpServlet스프링 부트는 DispatcherServlet 을 서블릿으로 자동으로 등록하면서 모든 경로( urlPatterns="/" )에 대해서 매핑한다.참고: 더 자세한 경로가 우선순위가 높다. 그래서 기존에 등록한 서블릿도 함께 동작한다요청 흐름서블릿이 호출되면 HttpServle..

스프링스프링은 자바 기반의 애플리케이션 개발을 위한 경량 프레임워크로, 모듈 간 결합도를 낮추고 유지보수를 용이하게 하는 다양한 기능을 제공한다. 스프링은 핵심 기능인 IoC(Inversion of Control)와 DI(Dependency Injection)를 중심으로 작동하며, AOP(Aspect Oriented Programming)를 비롯한 여러 부가기능을 지원한다.스프링 프레임워크의 주요 특징스프링은 다음과 같은 주요 특징을 갖고 있다:IoC와 DI를 통한 결합도 감소스프링 컨테이너는 객체의 생성, 관리, 라이프사이클을 담당함으로써 개발자가 직접 객체를 생성하고 의존성을 관리할 필요를 줄여준다. 이를 통해 컴포넌트 간의 결합도를 낮추고, 유지보수와 확장이 용이한 애플리케이션을 구현할 수 있다.I..

그라파나소개대시보드 확인 툴메트릭 DB를 한눈에 보게 해주기 위한 대시보드프로메테우스의 데이터를 조회해서 그래프로 표시초기 id, 비밀번호: admin그라파나 - 프로메테우스 연동connections -> data sources 찾기데이터 소스에 prometheus 추가그라파나 구조대시보드큰 틀패널대시보드 안에 모듈처럼 들어가는 컴포넌트visualization 정보를 보여준다.우측에 있는 설정으로 패널 정보 수정 가능standard options보여지는 정보의 타입 지정 가능보여지는 정보의 형식 지정 가능쿼리해당 패널에 띄울 데이터를 정하는 곳Builder클릭으로 사용가능한 쿼리 생성기code쿼리를 직접 입력해서 사용하는 방식하단의 add query로 여러 쿼리 추가 가능options해당 쿼리의 패널 내..

소개메트릭을 보관할 DB꾸준히 마이크로미터에서 메트릭을 받아와 저장함프로메테우스 아키텍처 pull metrics데이터를 당겨옴Prometheus server프로메테우스의 서버, 두뇌Node당겨온 데이터를 저장하는 저장소PromQL프로메테우스(DB)에 저장된 데이터를 조회하기 위한 쿼리그라파나와 같은 툴이 사용함Alertmanager프로메테우스가 제공하는 알림 툴프로메테우스는 그 자체로도 DB만큼 방대하다책으로 공부해야 할만큼 방대함추가적인 학습이 필요함따로 알아보면서 공부할 것보안 및 개인정보 보호에서 차단 해제해줘야 함기본 포트는 9090프로메테우스 설정 방법2가지 설정이 필요함애플리케이션 설정프로메테우스가 애플리케이션의 메트릭을 가져갈 수 있도록애플리케이션에서 프로메테우스 포멧에 맞추어 매트릭 만들기..

전투에 실패한 지휘관은 용서할 수 있지만, 경계에서 실패하는 지휘관은 용서할 수 없다개발 하고 끝내버리면, DevOps 경험, 좋은 품질, 유지보수가 사라진다.경계는 확실하게 해라개발도 하고, 모니터링도 구축해보고, 해야 한다.메트릭을 보는 이유정확한 값을 확인하기 위해?X값의 추세를 보기 위해?O큰 그림에서, 흐름이 어떻게 흘러가고 있는지 파악마이크로미터란?표준 측정 방식을 정한 인터페이스"애플리케이션 매트릭 파사드"애플리케이션의 매트릭(측정 지표)을 마이크로미터가 정한 표준 방법으로 모아서 제공스프링부트 액츄에이터는 마이크로미터를 기본으로 내장해서 사용개발자는 마이크로미터가 정한 표준 방법으로 매트릭을 전달하면 된다마이크로미터는 이미 지표 수집 기능을 이미 만들어서 제공오토컨픽으로 자동으로 등록마이크..